عنواننا :
الجمهورية العربية السورية
محافظة حماة
الأوتوستراد الدولي ( حمص – حماة )
للإتصال بنا :
- info@wpu.edu.sy
- 00963335033
الواحة العلمية للجامعة الوطنية الخاصة
كلية الهندسة في الجامعة الوطنية الخاصة
م | المستوى | عدد الساعات | عدد الجلسات | ملاحظات |
1 | مبتدئ | 14 | 7 | عند الانتهاء يكون المتعلم قادر على التعامل مع البرنامج وإجراء دراسة مبدئية على البيانات والحصول على بعض النتائج الأولية |
2 | متوسط | 12 | 6 | عند الانتهاء يكون المتعلم قادر على إجراء مقارنة بين متوسط عدة عينات (عينتين أو أكثر) وتحديد هل توجد فروق معنوية بين المتوسطات أو لا وكتابة تقرير النتائج مع درجات المعنوية المختارية |
3 | متوسط إلى متقدم | 14 | 7 | عند الانتهاء يكون المتعلم قادر على دراسة العلاقة بين المتغيرات المستمرة والمتغيرات الفئوية وكذلك دراسة تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة |
رقم الجلسة | العنوان | عدد الساعات | المواضيع |
1 | مقدمة عن البرنامج والتعرف على الواجهة | 2 | – سيتم تحميل وتنصيب برنامج في هذه الجلسة – صفحة البيانات – صفحة المتغيرات |
2 | تصميم المتغيرات والتعرف على أنواعها | 2 | – أنواع المتغيرات (الرقمية وغيرها) – تحديد الأسماء والعرض والعدد العشري – القيم المفقودة – والتسميات للمتغيرات – القيم الفئوية – تحديد المقياس |
3 | إنشاء وإدخال البيانات | 2 | – التعرف على صفحة البيانات – إدخال البيانات بما يتناسب مع أنواعها – تبديل العرض للبيانات – استيراد البيانات من اكسل أو من الحافظة – الحفظ وفتح ملف البيانات والنتائج |
4 | إجراء العمليات الحسابية | 2 | – Compute Functionتابع الحساب – Recode Function تابع الترميز |
5 6 | التحليل الاستكشافي للبيانات | 4 | – أنواع الإحصاءات الوصفية – حساب المقادير الإحصائية لمتغير مستمر – حساب التكرارات لمتغير فئوي – إنشاء الجداول المتقاطعة – استكشاف البيانات |
7 | اختبار | 2 | |
مجموع | 14سا | ||
الملفات | 1- SPSS Environment Windows.pdf 2- Variables Creation in SPSS.pdf 3- Variables Types in SPSS.pdf 4- Data Creation in SPSS.pdf 5- SPSS Window.pdf 6- Importing Data SPSS.pdf 7- Recode Variables in SPSS.pdf 8- Explore in SPSS.pdf 9- SPSS Frequencies.pdf 10- Chi Square Correlation in SPSS.pdf |
رقم الجلسة | العنوان | عدد الساعات | المواضيع |
1 | مقارنة متوسط عينتين | 2 | – One sample t-test – Independent samples t-test – تحليل النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
2 | مقارنة متوسط عينتين | 2 | – dependent samples t-test – تحليل النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
3 | مقارنة متوسط أكثر من مجموعتين | 2 | – One-Way ANOVA – إجراء الاختبار – تحليل النتائج – Post-hoc tests (tukey) – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
4 | مقارنة متوسط أكثر من مجموعتين | 2 | – One-Way ANOVA – دراسة الخيارات المتاحة من التوزع الطبيعي إلى تجانس التباين – البدائل – تحليل النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
5 | مقارنة متوسط أكثر من مجموعتين بأكثر من معامل | 2 | – Two-Way ANOVA – دراسة التفاعل المشترك – تحليل النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين – المرور على فكرة Tree-Way ANOVA أو أكثر |
6 | اختبار | 2 | – |
المجموع |
| 12 سا |
|
الملفات | لاحقاً |
رقم الجلسة | العنوان | عدد الساعات | المواضيع |
| |
1 | اختبار X square | 2 | – Chi-square test – تحليل وتفسير النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
| |
2 | الارتباط Correlation | 2 | – Person Correlation – Spearman Correlation – الفرضيات – تحليل النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
| |
3 | الانحدار الخطي البسيط | 2 | – Simple Linear Regression – الفرضيات – إجراء الاختبار – تحليل النتائج – كتابة المعادلة – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
| |
4 | الانحدار الخطي المتعدد | 2 | – Multiple Linear Regression – الفرضيات – إجراء الاختبار – تحليل النتائج – كتابة المعادلة – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
| |
5 | الانحدار اللوجيستي | 2 | – Logistic Regression – الفرضيات – إجراء الاختبار – تحليل النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين – |
| |
6 | الانحدار الترتيبي | 2 | – Ordinal Regression – الفرضيات – إجراء الاختبار – تحليل النتائج – كتابة التقرير – أمثلة وتمارين |
| |
7 | اختبار | 2 |
|
| |
المجموع |
| 14 سا |
|
| |
الملفات | لاحقاً |
1- SPSS Environment Windows.pdf
يستخدم برنامج SPSS أنواعًا متعددة من النوافذ Windows في عملياته الأساسية. ترتبط كل نافذة بمهام وأنواع محددة من ملفات SPSS. تتضمن النوافذ محرر البيانات Data Editor وعارض الإخراج Output Viewer ومحرر الأوامر Syntax Editor ومحرر الجداول المحورية Pivot Tables ومحرر المخططات Chart Editor.
يعرض الملف الأغراض والوظائف الأساسية للنوافذ الثلاثة الأكثر شيوعًا – محرر البيانات Data Editor وعارض الإخراج Output Viewer ومحرر الأوامر Syntax Editor وذلك نظرًا لأن هذه النوافذ الثلاثة تعد جزءً لا يتجزأ من معظم الإجراءات التي يتم القيام بها في البرنامج. تتعلق النوافذ الأخرى بأنواع مهام أكثر تحديدًا
2- Variables Creation in SPSS.pdf
يشمل تعريف متغير إعطاءه اسم، وتحديد نوعه، وكذلك القيم التي من الممكن للمتغير أن يأخذها (على سبيل المثال، 1، 2، 3)، وما إلى ذلك من هذه المعلومات. بدون هذه المعلومات سوف تكون البيانات الخاصة صعبة الفهم والاستخدام.
هناك ثلاث طرق لتعريف المعلومات حول المتغيرات:
سيتم شرح السمات المختلفة للمتغيرات في SPSS وكيفية تحديدها
3- Variables Types in SPSS.pdf
من أجل أن تكون عملية تحليل البيانات دقيقة، فمن الضروري أن يتم تحديد نوع و تنسيق كل متغير بشكل صحيح. لدى SPSS قيود خاصة على أنواع المتغيرات حيث أن التحليلات الإحصائية لا يمكن تأديتها على أنواع غير مناسبة من البيانات: على سبيل المثال، فإنك لن تكون قادرا على استخدام متغير مستمر كمتغير “تجميع Grouping” عند إجراء R-test.
سيتم في هذا الملف شرح كل نوع من أنواع المتغيرات ومتى يتم استخدامه
4- Data Creation in SPSS.pdf
شرح صفحة البيانات وكيفية إضافة أسطر جديدة وحذفها وكذلك إضافة أعمدة (متغيرات) جديدية وحذفها
5- SPSS Window.pdf
شرح نافذة عرض البيانات والتنقل ضمنها
6- Importing Data SPSS.pdf
إذا كانت البيانات في تنسيق ملف SPSS (ملحق الملف”.sav”) فيمكنك ببساطة فتح هذا الملف لبدء العمل مع البيانات في SPSS. ومع ذلك، إذا كانت البيانات لديك مخزنة في أنواع أخرى من الملفات، مثل جداول البيانات إكسل أو ملف نصي، فسوف تحتاج لإرشاد SPSS حول كيفية قراءة الملف ومن ثم حفظه في تنسيق ملف SPSS ( “.sav”). .
سوف نُغطي في هذا القسم كيفية استيراد البيانات من نوعين شائعين من الملفات: ملفات اكسل Xlsxوالملفات نصية CSV
7- Recode Variables in SPSS.pdf
تريد أحيانا تحويل متغير من خلال تجميع فئاته، أو قيمه معاً. على سبيل المثال، قد ترغب في تغيير متغير مستمر إلى متغير فئوي، أو قد ترغب في دمج فئات متغير فئوي مع بعضها، ويسمى هذا النوع من التحويل إعادة ترميز .
في SPSS، هناك ثلاثة خيارات أساسية لإعادة ترميز المتغيرات:
كل من هذه الخيارات تسمح بإعادة ترميز متغير موجود. إعادة الترميز إلى متغيرات مختلفة وDO IF تقوم بإنشاء متغير جديد بدون تعديل المتغير الأصلي، في حين أن إعادة الترميز في نفس المتغير تقوم بكتابة القيم الجديدة بشكل دائم في حقل المتغير الأصلي.
8- Explore in SPSS.pdf
يستخدم الإجراء Explore لإعطاء إحصاءات ورسوم بيانية لعينة بأكملها، أو مجموعات فرعية منها. يتم اعتماد المتغيرات الرقمية المستمرة والمعرفة على أنها من النوع مقياس Scale. يمكن أيضا استخدام الإجراء Explore لتقييم التوزيع الطبيعي لمتغير رقمي مع بعض الإحصاءات الاستقرائية (احصاء استدلالي) الخاصة والمخططات البيانية التشخيصية المفصلة.
9- SPSS Frequencies.pdf
إحصائيات وصفية لمتغير رقمي واحد (التكرارات): عند تطبيقه على متغيرات المقياس ، يمكن أن يحسب تحليل التكرارات في SPSS الأرباع والنسب المئوية والإحصاءات الموجزة الأخرى. ويمكنه أيضاً إنشاء الرسوم البيانية مع مدرج تكراري مع رسم مخطط للتوزيع الطبيعي التقديري على الرسم البياني
10- Chi Square Correlation in SPSS.pdf
يحدد اختبار الاستقلال كاي مربع Chi-Square ما إذا كانت هناك علاقة بين المتغيرات الفئوية Categorical Variables (Ordinal OR Nominal) (لايهم إذا كانت المتغيرات مستقلة أو مترابطة). يعتبر اختبار كاي مربع اختبار لامعلمي Nonparametric test.
وكما أن هذا الاختبار معروف على النحو التالي:
• اختبار كاي مربع للاستقلالية Chi-Square test of independence.
الجمهورية العربية السورية
محافظة حماة
الأوتوستراد الدولي ( حمص – حماة )